SEO Engineers

Unsere Erfolgsbilanz

Fallstudien

Echte Ergebnisse für echte Unternehmen. Vier Projekte in vier Branchen — jedes davon begann mit einem technischen SEO-Audit, bevor auch nur ein Wort Content geschrieben wurde.

Nahaufnahme eines Tablets auf einem Holzschreibtisch mit einem Analytics-Dashboard — Tortendiagramm der Traffic-Quellen und Besucherverlauf, im unscharfen Hintergrund Kaffeetasse und Smartphone

Photo: homegets.com / Flickr, CC BY 2.0

E-Commerce-Analytics-Dashboard mit Wachstum des organischen Traffics E-Commerce
Organischer Traffic
+312%
Leadgenerierung
+240%
Featured Snippets
47
Keywords auf Seite 1
+385%

„Der ingenieurmäßige Ansatz hat für uns alles verändert.“

— James Mitchell, CMO
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Technische Datenvisualisierung für eine SaaS-Analyseplattform SaaS
Intl. Traffic
+520%
Neue Märkte
12
Umsatz
+380%
Core Web Vitals
Bestanden

„Nach dem technischen Audit ist unsere globale Reichweite explodiert.“

— Sarah Kim, VP Marketing
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Luftaufnahme eines Reiseziels aus einer Fallstudie zur lokalen Suche Reise
Traffic
+289%
Local Pack
Top 3
Speed Score
92
Buchungen
+195%

„Die lokale Suche ist jetzt unser wichtigster Umsatztreiber.“

— Marco Rossi, Digital Director
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Klinisches Umfeld aus einer compliance-orientierten SEO-Fallstudie Gesundheitswesen
Traffic
+427%
Gerankte Keywords
1.240
Domain Authority
+58
Konversionsrate
+156%

„Präzision und Compliance wurden perfekt umgesetzt.“

— Lisa Park, CTO
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Vor und nach dem Launch derselbe Anspruch

Jedes der obigen Ergebnisse begann mit demselben ersten Schritt: einem vollständigen technischen SEO-Audit, das die Crawling-, Indexierungs- und Performance-Probleme aufdeckt, die eine reine Keyword-Liste niemals zeigen würde. Diesen ingenieursgetriebenen Prozess fahren wir seit 2006 von Malta aus — mehr über unser Team.

Denselben Instinkt wenden wir heute auf ein neueres Problem an: KI-generierten Code, der mit ungeprüften Sicherheitslücken ausgeliefert wird. Unsere Vibe Code Security Audits stellen menschliche Sicherheitsingenieure — nicht nur einen weiteren Scanner — gegen den Output von KI-Coding-Assistenten.

Bereit, unsere nächste Fallstudie zu werden?